Когда люди слышат об искусственном интеллекте, первое, что приходит им в голову, — это роботы. Все модели терминаторов, мистеры Андерсены, трансформеры — эти звёздные герои кинематографа крепко засели в наших головах, и мешают нам воспринимать реальную действительность. Красавцы в человеческом обличии, или наоборот — некие совсем нечеловеческие персонажи, совершают какие-то супер-действия, и при этом демонстрируют полное отсутствие человеческой морали.
Самое распространенное представление простого человека о сущности искусственного интеллекта (ИИ) — это его способность выполнять задачи как человек, то есть полностью имитировать человеческий разум, принимать решения и думать как человек. Ранее мы уже писали об этом: как думаем мы, как «думают» машины, и в каком направлении нужно двигаться, чтобы ИИ принимал «человеческие» решения.
Чтобы успешно жить в мире, населенном роботами и летающими автомобилями, нужно избавиться от ложных представлений, навязываемых нам массовой культурой, и обратиться за помощью к ученым.
В соответствии с этапами развития искусственного интеллекта, ученые выделяют три типа ИИ:
- Узкий ИИ
- Общий ИИ
- Супер ИИ
В настоящий момент времени нас окружает узкий ИИ, характерной особенностью которого является способность выполнять узконаправленные задачи в режиме реального времени, используя технологию Big data (Большие данные).
Примеры узкого ИИ:
- Беспилотные транспортные средства
- Системы распознавания лиц
- Чат боты и голосовые помощники
- Поисковые системы в интернете, и т.п.
Сегодня компании по всему миру вкладывают значительные средства в исследования и внедрение узкого ИИ для лучшего решения своих производственных задач. Но у этого вида искусственного интеллекта имеются серьезные ограничения: во-первых, для успешной реализации узкого ИИ требуется большое количество высококачественных данных, причем это совсем не гарантирует успех; во-вторых, система узкого ИИ настраивается на решение определенной задачи, и если условия задачи меняются, приходится изменять и саму систему, что часто просто нецелесообразно по экономическим причинам.
Узкие системы ИИ не обладают самосознанием, им недоступны человеческие эмоции, однако на данном этапе развития человечества, они играют крайне важную роль, являясь нашими верными помощниками, и обеспечивая наше движение вверх по дороге прогресса.
Читайте также: Не забудьте надеть спасательный жилет: глубины глубокого обучения
Общий ИИ является следующим шагом в эволюции машинного разума. Когда машины достигнут этого уровня, их интеллект сравняется с человеческим, и они будут способны справиться с любой интеллектуальной задачей, которую могут выполнить люди. До настоящего момента нет ни одного примера реального появления системы ИИ общего типа, так что машины такого уровня пока являются лишь объектами научной фантастики.
Или научных тестов, самым известным из которых остается имитационная игра британского математика Алана Тьюринга, более известная как «тест Тьюринга», впервые опубликованная в 1950 году в журнале Mind философской направленности, в материале с говорящим названием «Вычислительные машины и разум». Конечным итогом этого теста должен быть ответ на вопрос, способна ли машина мыслить, как человек.
Кстати, есть мнение, что человечеству не стоит торопиться с совершенствованием искусственного интеллекта: всемирно известный ученый Стефан Хокинг выступал с предупреждением, о том, что «развитие полноценного искусственного интеллекта может означать конец человеческой расы».
Читайте также: Друг или враг? Будущее искусственного интеллекта
Однако, общим ИИ развитие машинного разума не ограничивается. Ученые говорят о третьем типе искусственного интеллекта — супер ИИ.
Шведский философ, профессор Оксфордского университета Ник Бостром, дает такое определение искусственному суперинтеллекту:
«Супер ИИ — это разум высшего порядка, который значительно превосходит когнитивные способности человека практически во всех областях его интересов.»
Когда появится супер ИИ неизвестно, но главная опасность заключается в том, что он может появиться внезапно и быстро. Дело в том, что люди вряд-ли смогут контролировать и сдерживать такой сверхразум.
Французский ученый Ян Лекун, стоявший у истоков разработки систем машинного обучения, обращает наше внимание на то, что ИИ свободен от «разрушающих эмоций», таких как ревность, инстинкт самосохранения, страх или ярость, но сами люди могут вложить в ИИ эти эмоции. Машина, обладающая супер-способностями, сможет использовать эти эмоции для достижения своей главной цели, и именно от людей зависит, какова будет эта главная цель: приобретение новых знаний, освоение ресурсов, или может быть, захват мира.
Системы искусственного интеллекта постоянно совершенствуются, можно сказать, находятся в состоянии обучения, и это значит, что человечеству необходимо также постоянно учиться, становиться мудрее — только это поможет людям поставить правильные цели своему главному помощнику и партнеру — искусственному интеллекту.
Загрузка...
