Математики предсказали ограниченность искусственного интеллекта

Не все в мире можно понять. Нам иногда кажется, что искусственный интеллект и машинное обучение могут разобраться в чем угодно, но это не так.

По крайней мере это верно в отношении нового международного исследования, проведенного группой математиков и специалистов по искусственному интеллекту, которые обнаружили, что, несмотря на огромный потенциал ИИ-алгоритмов, они остаются связанными фундаментальными ограничениями математики.

Осознание этих математических ограничений часто связывают с известным австрийским математиком Куртом Геделем, автором двух теорем о неполноте, который предположил, что не все математические вопросы в принципе могут быть решены.

Читайте также: Как технологии будущего изменят процесс обучения

Исследователи из Университета Уотерлу (Канада) столкнули машинное обучение с теми же проблемами.

Способность машины к обучению (ее обучаемость) может быть ограничена математическими принципами, которые не поддаются доказательствам. Другими словами, искусственный интеллект имеет шансы столкнуться с ситуацией, в которой он не сможет решить свою задачу в рамках логики «верно или неверно», вставая таким образом перед неразрешенной проблемой.

Машинное обучение переросло в математическую дисциплину и теперь объединяет многие области математики, связанные с бременем недоказуемости и сопутствующим ему беспокойством.

— пишет математик Лев Рейзин из Университета Иллинойса.

(1 оценок, среднее: 5,00 из 5)

Загрузка...