Autonomus Коротко по теме Искусственный интеллект обучается играя

Искусственный интеллект обучается играя

293
0

Рейтинг автора
Автор статьи
Юрий Роу
Пристально вглядывается в будущее. Любит робототехнику.
Написано статей
61

Несколько слов о том, как искусственный интеллект обрабатывает информацию.

Не только люди могут обучаться на собственном опыте. В процессе машинного обучения сети с искусственным интеллектом учатся распознавать и запоминать разнообразные шаблоны, или выполнять определенные функции, такие например, как идентификация спам-сообщений.

Более того, машины уже умеют набираться опыта на собственных ошибках, используя положительную или отрицательную обратную связь.

Итак, машинный разум становится умнее, но при этом он совершенно лишен моральных принципов, и свободен от эмоций, присущих людям.

Он выполняет задачи, в том числе промежуточные подзадачи, которые появляются в процессе решения основного задания.

Читайте также: Профессии, в которых ИИ не сможет конкурировать с человеком

Следует учесть, что искусственный интеллект не способен воспринять расплывчатую команду, для него не существует компромиссов, задания выполняются буквально, можно сказать — по пути наименьшего логического сопротивления. И это иногда приводит к забавным результатам.

Специалисты лондонской научно-исследовательской лаборатории DeepMind в процессе исследования игрового обучения искусственного интеллекта составили список самых интересных примеров решений задач машинным разумом с неожиданными результатами.

Например, в одном эксперименте цель опыта заключалась в создании неких существ, способных двигаться с возрастающей скоростью.

Задача была выполнена: в представлении машинного разума, эти существа должны быть очень высокими, а в процессе движения пригибаться все ниже, переходя в горизонтальную плоскость при достижении макисмальной скорости — для уменьшения сопротивления воздуха.

В другом эксперименте машину попросили самым наилучшим образом отсортировать некие входные данные в виде списка.

На выходе список оказался пустым — машинный разум посчитал, что список, в котором ничего нет отсортировал идеально.

Еще один эксперимент был более сложным: согласно условию опыта, машина должна была управлять виртуальными существами, которые в процессе своей «жизни» выполняли некие функции, затрачивая энергию, и восполняли её посредством поглощения пищи.

Существа могли размножаться, причем этот процесс не учитывал энергетических затрат. Результат эксперимента шокировал ученых: машина точно рассчитала оптимальный алгоритм поведения этих существ, по которому они должны были воспроизводить потомство в количестве, достаточном для продолжения рода, а часть потомства… использовать в качестве бесплатной пищи.

Однако, есть примеры, которые демонстрируют возможности искусственного интеллекта находить решения, совсем неочевидные для человеческого разума.

Например, после постановки задачи по перемещению груза, робот успешно справился с заданием, переместив весь стол, на котором был расположен этот груз.

В другом эксперименте искусственный разум после обучения должен был распознавать на фотографиях участки кожи, склонные к раковым поражениям. К удивлению ученых, при анализе одного изображения машина определила опасный участок кожи… на краю снимка, вне зоны, определенной для исследования.

Человек обучает машину, но возникают ситуации, в которых машинный разум способен подсказать людям творческое решение.

(1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...

ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ

Please enter your comment!
Please enter your name here

четыре × пять =