Ученые все чаще привлекают искусственный интеллект для медицинской диагностики. Специалисты из Университета Калифорнии задействовали созданный ими алгоритм для выявления болезни Альцгеймера задолго до начала ее развития.
Обычно эту болезнь обнаруживают за счет позитронно-эмиссионной томографии, для которой применяется радиоактивная 18-F-фтордезоксиглюкоза (ФДГ-ПЭТ). Соединение направляют в кровь, а сканирование фиксирует насколько активно оно поглощается мозговыми клетками.
Во время работы над алгоритмом специалисты задействовали 2100 ФДГ-ПЭТ изображений сканов мозга 1002 пациентов, предоставленных Инициативой по нейровизуализации болезни Альцгеймера (это многоуровневое исследование, которое ставит целью улучшить проведение клинических испытаний для профилактики и лечения болезни).
Большая часть изображений применялась для обучения ИИ, а оставшиеся — для тестирования. Под конец эксперимента было проведено дополнительное испытание с задействованием набора из 40 изображений 40 пациентов, не привлекаемых к прошлой работе.
Нейросеть смогла показать стопроцентный результат, обнаружив потенциальных пациентов за 6 лет до начала течения болезни.
Ученые не торопятся признавать полный успех разработки, так как считают, что необходимо провести испытание с более внушительным количеством снимков.
Кроме того, планируется расширение возможностей ИИ с добавлением способности обнаружения на ранних стадиях накоплений специфических белков, свойственных для болезни Альцгеймера.
Загрузка...
