Существует мнение, что передавая управление машинам, человечество рискует потерять контроль над ситуацией, выдать искусственному разуму ключи от Мира.
Между тем, компьютеры без участия человека уже вовсю рассчитывают систему продаж, анализируют архивные исторические данные, формируют заказы для производства и даже рисуют картины.
Вы доверите ИИ свой кошелек?
На протяжении многих лет был установлен порядок работы компьютерных IT-систем: разработчики шаг за шагом совершенствуют элементы программ, в случае возникновения проблем откатывают внесенные изменения к начальной точке, и устраняют ошибки. Но как определить возникновение проблем в случае, если машиной полностью управляет искусственный интеллект, без участия человека? Приходится слепо доверять решениям, принятым ИИ.
Перечислим основные риски, которые трудно отдать на откуп машинному разуму:
- Кибербезопасность
- Неверные стратегические решения
- Юридическая ответственность
- Области, затрагивающие угрозу жизни и здоровья людей
Однако, в современных реалиях, ИИ неуклонно захватывает под свое управление все новые области, овладевает все большими объемами данных, и приобретает все новые компетенции — вплоть до общения с клиентами.
Что можно предпринять для повышения доверия человека к интеллектуальным машинам?
Специалисты рекомендуют:
1. Добиваться совершенства исполнения.
Компаниям следует сосредоточиться на управлении проектами, добиваться совершенства алгоритмов программ.
2. Осуществлять непрерывный мониторинг рабочего процесса. Необходимо тщательно отслеживать все изменения, отлавливая несоответствия на самых ранних стадиях.
3. Доверять риски кибербезопасности специалистам. Риски компьютерных взломов, утечек конфидециальной информациии, цифровых атак присутствуют всегда, поэтому следует в каждый момент оставаться на вершине технических средств и разработок в сфере безопасности, уделять этой области первостепенное внимание и делегировать работы по защите данных компетентным специалистам.
4. Использовать ИИ по назначению. Естественно, что в первую очередь искусственный интеллект будет применяться на самых сложных участках организации производства. Однако, следует помнить, что потенциал ИИ в полней мере может быть реализован только в случае, когда машинные алгоритмы пронизывают весь проект, напрямую влияя на внутренние процессы.
5. Применять облачные технологии. Использование облачных ресурсов и технологий может играть ключевую роль в достижении целей проекта. Многие крупные поставщики облачных услуг в настоящее время активно развивают сервисы с применением ИИ, направленные на конкретные функции. Часто работа в «облаке» обеспечивает кратчайший путь к успеху и получению конкурентных преимуществ, особенно в областях, связанными с дизайном, продажами и маркетингом.
6. Тщательный подбор персонала. Казалось бы, что может быть проще — собрать и посадить за работу необходимое количество хороших программистов и IT-специалистов, но это работает далеко не всегда, особенно для новых проектов. Дело в том, что хороших специалистов в компьютерной области не хватает, за ними буквально охотятся, и возглавляют эту охоту крупные корпорации, с которыми сложно соревноваться. Кроме этого, существует еще одна проблема: мало собрать команду талантливых разработчиков, крайне важно найти грамотных менеджеров, в полной мере понимающих бизнес-процессы предприятия, и способных составить техническое задание программисту, принять результаты его работы, и обеспечить непосредственное внедрение в работу.
Нужно не забывать, что само по себе применение искусственного интеллекта — не панацея. В определенных областях компьютерный разум даст фору человеку, но также имеются области, где человек со своим суждением, эмпатией, эмоциями, знаниями и навыками будет эффективнее машины.
Самое лучшее — это обеспечить гармоничную связь человека с компьютером, и получить лучшие результаты. Которые, кстати, будут основаны на решениях людей, а не машин.