Автономные автомобили постоянно совершенствуются на основе последних достижений алгоритмов машинного обучения, однако наш окружающий мир достаточно разнообразен, чтобы внезапно преподнести какой-нибудь неожиданный «сюрприз» на автотрассе, вроде обледенелого участка дороги, на котором машина может потерять управление. Опытный водитель в такой ситуации будет действовать инстинктивно, опираясь на весь свой предыдущий опыт вождения. Если бы роботы также как люди могли накапливать опыт, и мгновенно применять его в нужную секунду!
Читайте также: Автопилот Tesla готовится взять на себя полное управление
Ученые Стэнфордского университета США занялись решением этой задачи. Их идея заключается в создании автономной системы управления транспортными средствами, способной реагировать на неожиданные ситуации на дорогах на основании накопленного опыта вождения. Для испытаний были задействованы полигоны с самыми сложными и разнообразными условиями — один в арктической зоне около Полярного круга, другой в штате Калифорния.
Автомобилями управляли роботизированные системы, используя интеллектуальную нейронную сеть, которая «запоминала» весь предыдущий опыт вождения, и применяла его в сходных ситуациях. В результате испытаний, автономные транспортные средства научились преодолевать участки автополигонов со сложными и иногда чрезвычайными дорожными ситуациями со скоростью опытных профессиональных гонщиков.
Вот что говорит об этом руководитель проекта профессор Натан Спилберг:
Наша главная цель — повышение безопасности беспилотных транспортных средств. Мы хотим добиться того, чтобы автономные автомобили одинаково надежно работали в любой ситуации, в том числе на самых сложных участках дороги, и действовали также хорошо, как самые опытные водители, и я надеюсь — даже лучше.
Загрузка...
