Ученые из Массачусетского Технологического Института создали искусственный интеллект, способный разрабатывать теории на основе физических законов виртуальных вселенных. В скором времени мы можем получить алгоритмы, которые не только могут определят закономерности, но и формируют модели нашего будущего.
Как только машина получает необходимый объем информации, она проводит его анализ и систематизацию, создавая рабочую модель в зависимости от поставленной задачи. Если алгоритм должен научиться распознавать на снимках одни и те же изображения — животных, человека, растения, — ему необходимо проанализировать несколько тысяч фотографий, за счет обработки которых он вычленяет их характерные признаки.
Исследователи воспользовались подобным методом и для новой разработки. Но сложность состояла в том, чтобы научить ИИ выделять необходимые для генерирования теории данные. С этим справились исследователи МТИ Ву Тайлин и Макс Тегмарк.
Ученые задали алгоритму четыре стратегии:
- Использовать несколько теорий, где каждая охватывает лишь часть данных;
- Использовать одну (самой простую) теорию;
- Объединять различные теории;
- Использовать теории для выявления проблем, которые могут возникнуть в будущем.
После этого исследователи перешли к тестированию созданного ИИ, загрузив в машину данные по физическим законам виртуальных вселенных, и поставили задачу понять их, и он справился с заданием (например, определил вектор направления движения объектов виртуальной вселенной в двумерном пространстве), выдав правильный результат в 9 случаях из 10.
Технология может найти применение в создании экономических прогнозов и создании климатических моделей.
Загрузка...
